julius/wav2mfcc.c

音声波形を特徴ベクトル系列(MFCC)に変換する． [詳細]

#include <julius.h>
#include <sys/stat.h>

wav2mfcc.cのインクルード依存関係図

関数
HTK_Param *	new_wav2mfcc (SP16 speech[], int speechlen)

説明

音声波形を特徴ベクトル系列(MFCC)に変換する．

作者:: Akinobu Lee

日付:: Sun Sep 18 19:40:34 2005

入力された音声波形から，特徴ベクトル系列を抽出します． Julius/Julianで抽出できる特徴ベクトルは，MFCC の任意次元数のもので， _0, _E, _D, _A, _Z, _N の任意の組合わせをサポートします．そのほか，窓長やフレームシフト，帯域カットなどのパラメータを指定できます．認識時には，音響モデルのヘッダとチェックが行われ，CMNの有無などが決定されます．

ここの関数は，バッファ上に蓄積された音声波形データを一度に特徴ベクトル系列に変換するもので，ファイル入力などに用いられます．マイク入力などで，入力と平行に認識を行う場合は，ここの関数ではなく， realtime-1stpass.c 内で行われます．

Revision: 1.7

wav2mfcc.c で定義されています。

関数

HTK_Param* new_wav2mfcc	(	SP16	speech[],
		int	speechlen
	)

音声波形データから MFCC パラメータを抽出する．

引数:

	speech	[in] 音声波形データ
	speechlen	[in] speech の長さ（単位：サンプル数）

戻り値:: 新たに割り付けられ抽出パラメータベクトルが格納されているパラメータ構造体へのポインタを返す．

wav2mfcc.c の 79 行で定義されています。

参照元 main_recognition_loop().