Hena Hena Nikki

* [computer/update] Wireshark ver.1.4.0

network protocol analyzer。

* [computer] redsvd -RandomizED Singular Value Decomposition-

大規模疎行列向けの行列分解ライブラリ。 岡野原さん御本人の日記から。

* [computer] GNU m4 1.4.15 を Mac OS X 10.6 にインストールする

CFLAGS はお好みで。

$ wget -c http://ftp.gnu.org/gnu/m4/m4-1.4.15.tar.gz
$ gzip -cd m4-1.4.15.tar.gz | tar xvf -
$ cd m4-1.4.15/
$ ./configure --enable-changeword
$ make && make check
$ sudo make install

* [computer] GNU Global 5.9.2 を Mac OS X 10.6 にインストールする

CFLAGS などはお好みで。

$ wget -c http://tamacom.com/global/global-5.9.2.tar.gz
$ gzip -cd global-5.9.2.tar.gz | tar xvf -
$ cd global-5.9.2/
$ ./configure
$ make && make check
$ sudo make install

* [computer] Class N-gram vs. Word N-gram

一般的に音声認識ではクラス N-gram より単語 N-gram の方が性能が出るように思う。 前者が後者に対し勝る点は以下くらいだろう。

1. 学習コーパスが小さいときでもそこそこの性能が出る。
2. 学習コーパスに含まれない形態素を人手で (比較的?) 自然に追加できる。
3. N-gram の大きさを抑え易い。

もっとも、これらは以前お遊びで試した結果の印象なので、実は他にもメリットがあるのかもしれない。 …興味がないので調べる気が起きないけど。

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